4차 산업혁명의 신성장동력인 AI와 빅데이터는 도시문제를 해결할 수 있는 핵심 기술로 성장하고 있습니다.

그러나 이러한 기술적 혜택을 받지 못하는 디지털 약자들이 여전히 존재합니다.

인공지능 개발의 주 연료인 데이터의 경우 빅테크 기업들이 독점하고 있어, 중소기업 및 소상공인은 인공지능 활용이 어려운 상황입니다. 이를 해결하기 위한 방안으로 데이터가 아닌 인공지능을 공유하자는 개념을 이경전 교수님께서 발표해 주시겠습니다.

그리고 Google의 AI for Social Good 프로그램 중의 하나인 프로젝트를 매릴랜드 대학교의 Yiqun 교수님께서 발표해 주시겠습니다. 본 프로젝트는 물공급이 취약한 지역을 AI 공간정보를 이용하여 선별하고, 미리 예방하는 방안을 제시하는 내용입니다.

본 세션에서는 커다란 잠재력과 영향력을 지닌 빅데이터와 AI 기술을 통해 도시에 적용한 방법에 대해 소개하고 앞으로의 방향에 논의하고자 합니다.

디지털 대전환 시대를 맞이하여, AI 빅데이터 기술이 빠르게 발전하고 있습니다. 이 발전은 다양한 분야(재난, 안전, 주거, 건강, 교육, 환경 등)에서 시민들의 편리하고 안전한 삶을 제공하고 있습니다.
동시에 ‘약자와의 동행’ 측면에서도, 시민 누구나 소외됨 없이 디지털 서비스 혜택을 누릴 수 있는 기술 역시 필요할 것입니다.

이에 본 세션에서는 CCTV 관심인물 추적, 침수 예측 솔루션 등의 연구들과 같이, 약자와의 동행을 위한 빅데이터 활용사례를 발표하여, 시민들의 문제를 해결하고 삶의 질을 높인 사례들을 소개하고자 합니다.

본 세션에서는 빅데이터와 인공지능 기술을 활용한 서울기술연구원의 연구성과를 바탕으로 대도시 서울의 미래를 논의해 보고 동행․매력 서울정책지원 방안을 모색해 본다.

서울시는 지난 수년간 여러 부서에 산재한 자료를 모아 체계적으로 관리하는 노력을 기울여 왔으며, 자료를 연계하거나 민간이 산출하는 빅데이터를 활용하여 새롭고 효과적인 정책을 발굴하려 시도해 왔다. 이 세션은 빅데이터를 기반으로 과학적인 통계적인 방법론이나 인공지능과 같은 기술을 활용하여 정책을 개발한 사례를 소개하고 그 교훈을 나눔으로써, 증거기반 정책발굴의 가능성을 모색하기 위해 마련되었다. 새로운 자료, 새로운 정보기술의 유용성과 한계를 확인하고 새로운 가능성을 탐색하는 활발한 논의를 기대한다.

새로운 기술의 발전은 시민들의 삶의 질을 높이고 도시의 지속가능한 발전의 가능성을 제공합니다.

빅데이터 분석과 인공지능 기술, 그리고 슈퍼컴퓨팅은 시민들의 다양한 삶을 좀 더 정확하게 이해할 수 있게 도와줍니다.

새로운 기술을 활용한 서울 시민들의 삶과 시민들을 둘러싼 환경에 대한 풍부한 이해는 도시를 개선하는 첫걸음이 되어줄 것입니다.

본 세션에서는 새롭게 가용해진 빅데이터와 AI 기술이 시민들의 삶과 도시환경을 이해하는데 어떻게 활용될 수 있는지 살펴볼 것입니다.

구체적으로 서울 시민들의 이동, 소통, 여가 생활을 빅데이터와 인공지능 기술을 통해 살펴 볼 것이며, 서울의 공기질에 대해서 알아볼 것입니다.

본 세션의 결관는 표용적인 도시, 지속가능한 도시, 그리고 경쟁력 있는 도시를 만드는데 함의를 제공할 것입니다.

서울의 복잡한 도시문제는 점차 증가하고 있어, 빅데이터와 인공지능 등 첨단기술 활용 필요성이 증대되고 있습니다.

이에 서울시는 도시문제 해결을 위한 의사결정 및 정책 집행 과정에 빅데이터의 분석을 적극 활용하는 과학 행정을 도입하여 추진하고 있으며  서울시 세션을 통해 더 나은 도시 서비스를 위한 데이터 활용과 협력에 대한 내용을 소개하고자 합니다.

As new growth engines of the 4th Industrial Revolution, AI and Big Data have become key technologies for solving urban challenges.

However, there remain digitally vulnerable groups that do not enjoy such technical benefits.

Since big tech companies have monopolized data, which is the key source of AI development, small and medium sized companies and micro enterprises face challenges in utilizing AI. Professor Kyung-jeon Lee will make a presentation on the concept of sharing AI rather than data to overcome this challenge.

In addition, Professor Yiqun from the University of Maryland will present one of the projects from the AI for Social Good program of Google. This project is about identifying regions where water supply is at risk using AI spatial information and suggesting preventive solutions.

This session introduces how Big Data and AI technologies, which have great potential and impact, have been applied to cities and discuss their future directions.

Upon the emergence of the era of Great Digital Transformation, AI and Big Data technologies are rapidly advancing, providing citizens with convenient and safe lives in diverse areas including disasters, security, residence, health, education, and environment.

At the same time, from the aspect of “living no one behind”, there is a need for technologies that allow all people to enjoy the benefits of digital service without being marginalized.

In this session, cases where Big Data were used to promote the inclusion of vulnerable groups will be presented along with research on CCTV tracking of target persons, flood prediction solutions, etc. and introduce best practices that have addressed challenges and improved the lives of citizens

In this session, discussions will be held on the future of the metropolitan city of Seoul and measures to support policies for attractive and solidarity Seoul based on the findings of Seoul Institute of Technology’s research using Big Data and AI technologies.

For the past few years, the Seoul Metropolitan Government has made great efforts to systematically manage data that are maintained in silos over different divisions. In addition, new, effective policies are being developed by linking data or using Big Data produced by the private sector. This session aims to introduce where policies were developed using Big Data-based scientific statistical methodology or AI technology. And sharing lessons learned from them, it seeks to identify ways to develop evidence-based policies. We look forward to a proactive discussion that confirms the usefulness and limitations of new data and emerging information technologies and explores new possibilities.

Advancement of technologies improve the quality of life for citizens and provide the possibility of sustainable development.

Big Data analysis, AI technologies, and super computing help to understand the diverse lives of citizens more accurately.

The rich understanding of the lives of Seoul citizens and their environment through new technologies will be the first step towards city improvement.

This session will explore how the availability of Big Data and AI technologies can be used to deepen the understanding of citizens’ lives and urban conditions.

More specifically, it will take a look at the mobility, communication, and leisure activities of Seoul citizens through Big Data and AI technologies, and study the air quality of Seoul.

The findings of this session will contribute to creating an inclusive, sustainable, and competitive city.

The necessity for use of advanced technologies such as Big Data and Artificial Intelligence is increasing as complex urban problems of Seoul steadily grow. Therefore, the Seoul Metropolitan Government has adopted science administration that actively utilizes Big Data analysis in the decision making and policy implementation stages for resolving urban problems. In this session, details of data use and cooperation for improved urban services will be introduced.